Textextraktion und Einordnung mit Hilfe neuronaler Netze

Dies Projekt enthält die Codebasis zu meiner Bachelorarbeit: “Erstellung eines prototypischen Systems zur Extraktion und semantischen Einordnung von Texten aus Rastergrafiken im RGB Farbraum auf Basis neuronaler Netze am Beispiel einer Liste von Lebensmittelinhaltsstoffen”, welche im Sommersemester SS2019 entstand.

Wichtiger Hinweis

Die Codebasis wird nicht regelmäßig gepflegt und deren Komponenten nicht regelmäßig auf den neuesten Stand gebracht. Bei einer Verwendung sollte daher unbedingt auf notwendige Updates geachtet werden!